简报要点

  • Waabi 于 6 月 26 日发布新闻稿称，其自动驾驶系统已成功在不同卡车平台间完成迁移，无需新增工程、数据收集或重新训练。
  • Waabi Driver 最初为 Peterbilt 579 训练，现已在 Volvo VNL Autonomous 上部署，公司称之为“广义零样本迁移”。
  • Waabi 将这一能力类比为人类驾驶员无需重新学习即可换开不同车辆，并强调自动驾驶系统也应具备类似适应性。

深度解读

多数自动驾驶系统在适配新车型时，通常需要额外的工程开发、测试与验证。Waabi 表示，其广义 AI 架构省去了这一环节，使同一虚拟驾驶员能够操作不同型号的卡车。

此次演示是 Waabi 构建“可泛化 AI 驾驶员”战略的一部分，旨在使系统超越初始训练环境，适应更广泛场景。

截至 2025 年第一季度，Waabi 的技术已能适应不同运行设计域，包括不同高速公路条件、交通流模式和驾驶行为。将这一能力扩展至不同车辆平台，有望降低部署成本并加速商业化进程。

Volvo Autonomous Solutions 总裁 Nils Jaeger 在新闻稿中表示：“在公开道路上测试集成 Waabi Driver 的 Volvo VNL Autonomous，是我们与 Waabi 合作的重要证明点。这也展示了 Volvo 自动驾驶卡车平台的可扩展性，该平台旨在集成不同车型和虚拟驾驶员，以支持广泛的用例和应用。”

这一公告发布之际，Volvo Autonomous Solutions 正推进其商业化计划。该公司于 6 月宣布，计划于 2027 年第一季度在美国高速公路上实现完全无人驾驶，并预计到明年年底运营超过 300 辆自动驾驶卡车。

Volvo Group 的风险投资部门于 2023 年 1 月成为 Waabi 的战略投资者，随后向该公司投资了 2 亿美元。